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这家由创始人独立出资的英国早期阶段公司正在开发一款移动应用,因此相关任务范围较为有限。需要一名具备专业经验的应用密码学家在协议发布前对其进行审核,重点评估三个消息、两方参与、基于签名机制且同时在iOS和Android平台使用硬件加密密钥的方案是否安全,需针对六个具体问题给出书面答复。
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英国初创公司招聘应用密码学家审核移动应用协议
这家由创始人独立出资的英国早期阶段公司正在开发一款移动应用,因此相关任务范围较为有限。需要一名具备专业经验的应用密码学家在协议发布前对其进行审核,重点评估三个消息、两方参与、基于签名机制且同时在iOS和Android平台使用硬件加密密钥的方案是否安全,需针对六个具体问题给出书面答复。
- 应用密码学知识
- 协议安全审核经验
- 熟悉ECDSA、SHA-256等标准加密原语
- 对指定协议的安全性进行专业审核
- 针对六个预设问题给出书面解答
- 属于短期合同性质,非长期职位
- 未明确说明具体薪酬金额
该岗位为远程工作,要求候选人具备Python、LLM/agent orchestration等技能,负责为金融、电商等领域的企业构建高可靠性的生产系统,解决产品快速上线后缺乏充分测试导致的稳定性问题。
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意大利比萨远程软件架构岗位:无API密钥,需处理紧急上线问题
该岗位为远程工作,要求候选人具备Python、LLM/agent orchestration等技能,负责为金融、电商等领域的企业构建高可靠性的生产系统,解决产品快速上线后缺乏充分测试导致的稳定性问题。
- Python
- LLM/agent orchestration
- local embeddings
- retrieval evaluation
- AWS(Lambda/SQS/EventBridge)
- Terraform
- 为金融、电商等领域企业设计高可靠性的生产系统
- 处理产品快速上线后的稳定性问题,包括事故响应、系统重构及发布流程优化
- 基于标注控制样本和人工评分机制优化本地嵌入搜索系统的相关性
- 未明确说明薪酬待遇
- 要求无API密钥完成相关功能开发
该岗位面向有3年以上Python开发经验、具备实际生产级大语言模型API使用经验且曾完整交付多套智能体系统的开发者,需与客户工程团队协作,全流程负责智能体相关的提示词设计、工具开发、信息检索、结果校验、系统监控等能力模块的搭建,为金融、能源、工业、医疗等领域的中型企业提供可直接使用的AI生产系统。
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为能源行业企业打造可落地的多智能体AI系统工程师招聘
该岗位面向有3年以上Python开发经验、具备实际生产级大语言模型API使用经验且曾完整交付多套智能体系统的开发者,需与客户工程团队协作,全流程负责智能体相关的提示词设计、工具开发、信息检索、结果校验、系统监控等能力模块的搭建,为金融、能源、工业、医疗等领域的中型企业提供可直接使用的AI生产系统。
- Python
- 实际生产级大语言模型API开发经验
- 多智能体系统全流程开发经验
- 负责智能体相关的提示词设计、工具开发、信息检索、结果校验、系统监控等能力模块的搭建
- 与客户工程团队协作,将相关功能整合到客户的AI生产系统中
- 为美国公司提供的1099合同形式,薪资未明确说明,可能存在薪酬不透明风险
需要开发一个可在AI编程终端中运行的工具,用于扫描招聘网站、用标准化评分体系评估职位信息并给出1.0-5.0分、辅助优化简历以及追踪申请进度。
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开源AI招聘工具开发项目
需要开发一个可在AI编程终端中运行的工具,用于扫描招聘网站、用标准化评分体系评估职位信息并给出1.0-5.0分、辅助优化简历以及追踪申请进度。
- JavaScript
- 开源开发
- 开发可在Claude Code、Codex等AI编程终端运行的招聘相关功能
- 实现职位信息的结构化评分功能
- 完成简历优化辅助功能
- 搭建申请进度追踪模块
- 未提及明显风险
该岗位旨在为AI智能体和大语言模型流程打造高吞吐量的数据爬取及结构化数据提取基础设施,解决传统爬虫工具在处理复杂网站、高并发任务以及强反爬机制时的性能瓶颈问题。
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面向全球的Rust系统工程师岗位:构建高效数据爬取与结构化数据提取系统
该岗位旨在为AI智能体和大语言模型流程打造高吞吐量的数据爬取及结构化数据提取基础设施,解决传统爬虫工具在处理复杂网站、高并发任务以及强反爬机制时的性能瓶颈问题。
- Rust编程语言
- Playwright或Puppeteer框架
- HTTP/2协议
- JSON Schema格式验证
- 开发低延迟的Rust快速数据获取引擎,实现JA4/TLS及HTTP/2帧模拟功能
- 搭建隔离式的隐形浏览器集群以应对强反爬机制
- 实现零代码的JSON Schema格式数据验证功能
- 优化爬虫架构,提升数据提取效率并减少维护成本
- 薪资范围未明确具体下限
- 未提及具体的工作地点细节
- 岗位描述中部分技术术语较为专业,普通开发者可能难以快速理解
开发者面临手动查询App Store折扣效率低的问题,该工具可通过RSS、Telegram和钉钉实现折扣信息实时推送,提升工作效率。
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开源App Store折扣追踪工具,多渠道推送通知
开发者面临手动查询App Store折扣效率低的问题,该工具可通过RSS、Telegram和钉钉实现折扣信息实时推送,提升工作效率。
- GitHub Actions使用能力
- TypeScript开发能力
- 使用该工具查询App Store折扣信息
- 通过指定渠道接收折扣推送通知
该岗位负责构建视觉智能领域的推理平台,团队由经验丰富的AI和计算机视觉工程师组成,具备自动驾驶及大语言模型领域的相关开发经验,目前需要解决多GPU及云环境下的开放模型统一调用基础设施问题。
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视觉智能推理平台基础设施工程师招聘
该岗位负责构建视觉智能领域的推理平台,团队由经验丰富的AI和计算机视觉工程师组成,具备自动驾驶及大语言模型领域的相关开发经验,目前需要解决多GPU及云环境下的开放模型统一调用基础设施问题。
- Docker
- K8s
- GPU开发
- 负责视觉智能推理平台的基础设施搭建与优化
- 实现多GPU及云环境下的开放视觉模型统一调用功能
- 未提及明显风险点
当前印度金融、税务及政府相关API存在严重分散问题,需要多轮独立集成,同时现有解决方案存在付费订阅、严格速率限制和复杂的API密钥管理问题,缺乏原生AI集成能力。该项目旨在打造高性能的离线优先MCP服务器,为AI智能体提供统一的印度本地API接口。
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面向印度市场的MCP服务器开源项目
当前印度金融、税务及政府相关API存在严重分散问题,需要多轮独立集成,同时现有解决方案存在付费订阅、严格速率限制和复杂的API密钥管理问题,缺乏原生AI集成能力。该项目旨在打造高性能的离线优先MCP服务器,为AI智能体提供统一的印度本地API接口。
- Python编程
- MCP协议了解
- 开源项目开发经验
- 学习项目技术栈并实现功能
- 参与项目测试与问题反馈
- 根据需求优化服务器性能
- 项目更新频率低可能影响后续开发
- 缺乏明确的长期维护计划
🇮🇳 MCP India Stack A high-performance, offline-first Model Context Protocol (MCP) server equipping AI agents with Indian financial, tax, and government APIs. Zero authentication required. 📑 Table of Contents Problem Statement Tech Stack Architecture Diagram Demo & Links Key Features Quick Start Tool Catalog Agent Workflows & Resources Data Architecture & Freshness Limitations Legal & Attribution Launch Notes 📌 Problem Statement Fragmented Access: Indian fintech, identity, and tax APIs are heavily siloed, requiring multiple disjointed integrations. High Barriers to Entry: Existing solutions are plagued by paid subscriptions, strict rate limits, and complex API key management. No Native AI In…
README企业运营人员需要在Claude Code、Claude Desktop等MCP客户端统一管理大量Paperclip AI智能体,当前官方提供的TypeScript服务器功能有限,无法满足复杂的管理需求。该Python开发的MCP服务器可对接Paperclip REST API,提供问题处理、预算管控、流程调度等多类功能,解决运营人员管理智能体的效率与功能不足问题。
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面向运营人员的Paperclip AI智能体MCP服务器解决方案
企业运营人员需要在Claude Code、Claude Desktop等MCP客户端统一管理大量Paperclip AI智能体,当前官方提供的TypeScript服务器功能有限,无法满足复杂的管理需求。该Python开发的MCP服务器可对接Paperclip REST API,提供问题处理、预算管控、流程调度等多类功能,解决运营人员管理智能体的效率与功能不足问题。
- Python开发
- MCP协议开发
- AI应用开发
- 基于该MCP服务器开发企业级智能体管理功能
- 对接Paperclip REST API实现业务逻辑
- 优化服务器性能以适配大规模智能体管理场景
- 项目开源时间较短,社区活跃度待验证
- 未明确说明商业落地路径与盈利模式
paperclip-mcp MCP server for the Paperclip AI agent orchestration platform, built for the human operator: run your company of agents from Claude Code, Claude Desktop or any MCP client. Exposes the Paperclip REST API (v0.3.x, 2026-09) as 95 Model Context Protocol tools: issues, agents, goals, projects, approvals, costs and budgets, routines, decisions, pipelines and the attention feed. Official MCP server vs this one. Paperclip ships @paperclipai/mcp-server (TypeScript, stdio only, 45 paperclipXxx tools) aimed at agents running inside a heartbeat. paperclip-mcp is the Python, HTTP-or-stdio server for the board operator: it adds wake/pause/resume, hiring, budgets, cost breakdowns, routines, d…
README当前Arista网络的统一云架构缺乏标准化代码模型,导致架构设计、验证和部署流程效率低下,存在重复工作与错误风险,亟需可扩展的代码化工具实现全流程自动化管理。
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Arista网络架构的代码化验证部署工具
当前Arista网络的统一云架构缺乏标准化代码模型,导致架构设计、验证和部署流程效率低下,存在重复工作与错误风险,亟需可扩展的代码化工具实现全流程自动化管理。
- Python编程能力
- 开源项目开发经验
- 网络架构理解能力
- 分析工具的功能模块与技术实现逻辑
- 评估其在网络架构验证场景下的适用性
- 思考针对中国开发者的功能优化方案
- 工具暂无明确的商业化落地时间表
- 开源版本未提供正式的商业级技术支持
<!-- Copyright (c) 2023-2026 Arista Networks, Inc. Use of this source code is governed by the Apache License 2.0 that can be found in the LICENSE file. Arista AVD - Architect, Validate, Deploy Arista AVD is an extensible data model that defines Arista's Unified Cloud Network architecture as "code". AVD Documentation: Stable version Development version Support AVD is an open-source project maintained by a dedicated Arista engineering team. Customers can purchase TAC support for AVD through the A-Care Service contract. TAC support for AVD must be purchased separately. Without a support contract AVD code can be used as-is, without any warranty and with best-effort problem resolution via GitHub…
README现有复杂项目规划流程需要大量时间、专业知识和多轮协调,成本高昂,普通团队难以承担。该工具可在15分钟内将项目描述自动转换为可编辑的规划基准,降低项目启动门槛。
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快速将项目描述转化为可编辑规划方案的工具
现有复杂项目规划流程需要大量时间、专业知识和多轮协调,成本高昂,普通团队难以承担。该工具可在15分钟内将项目描述自动转换为可编辑的规划基准,降低项目启动门槛。
- Python开发能力
- 开源工具使用能力
- 根据项目描述自动生成可编辑规划方案
- 提供示例方案参考
- 输出产品入门指导文档
<source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="docs/hero/planexe-hero-v1-grid-dark.svg"> alt="The PlanExe icon is the P character and E character" width="100%"> Planning complex projects should not require a consulting-firm budget. Turn a complex project brief into an editable planning baseline in about 15 minutes. Create an account | See example plans | Getting started guide Why PlanExe exists Good ideas are not limited to people and organizations that can afford a large consulting engagement. Turning an ambitious idea into a coherent project, however, normally requires substantial time, specialist knowledge, stakeholder interviews, and repeated synthesis. Pla…
README当前AI领域存在多种模型与部署场景,缺乏统一高效的开发框架,开发者需要为不同功能单独编写代码,效率较低。该工具包可提供模块化的组件,支持模型、工具、内存管理、实时语音等功能,帮助开发者快速构建各类AI智能体。
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Rust语言构建的AI智能体开发工具包
当前AI领域存在多种模型与部署场景,缺乏统一高效的开发框架,开发者需要为不同功能单独编写代码,效率较低。该工具包可提供模块化的组件,支持模型、工具、内存管理、实时语音等功能,帮助开发者快速构建各类AI智能体。
- Rust编程语言
- 学习ADK-Rust的模块化架构与功能用法
- 尝试基于该工具包开发简单的AI智能体示例